反矩陣
觀念
方陣 的反矩陣 (inverse matrix) 滿足 ,存在的充要條件是 (可逆/非奇異)。有了它, 的解就是 。
公式:(主對角線對調、副對角線變號、除以行列式)。一般矩陣用 Gauss–Jordan:把 列運算成 。
性質:(順序反過來,像脫衣服)、、。
實務上很少真的算反矩陣(數值不穩且慢),而是直接解方程組;但反矩陣的概念是理解可逆變換、座標變換、相似矩陣 的基礎。
例題
求反矩陣 (inverse matrix) ,(填矩陣,分數用最簡分數)。
看解法與答案
公式:。
先算行列式:,不為 0,所以可逆。
對調主對角線、副對角線變號:,再乘 :。
答案:
用在哪裡
- 商業Leontief 投入產出模型用 算出最終需求多 1 億元時,各產業總共要多生產多少。
- 投資最小變異數組合權重是 ,核心就是共變異數矩陣的反矩陣。
- 密碼Hill 密碼用矩陣乘法加密,收方乘上模 26 的反矩陣才能還原明文。
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