向量空間與子空間
觀念
向量空間 (vector space) 是「可以加、可以乘常數,且運算規則合理」的集合;除了 ,多項式、矩陣、連續函數都是向量空間。子空間 (subspace) 是向量空間裡本身也是向量空間的子集,判定只需三條:含零向量、對加法封閉、對純量乘法封閉。
幾何直覺: 的子空間只有原點、過原點的直線、過原點的平面、整個空間。在 中,不過原點的直線()、右半平面()、拋物線()都不是——各自至少違反一條。
基底 (basis) 是「線性獨立且能生成整個空間」的向量組,基底的向量個數就是維度。 的任兩個不平行向量都是基底。
子空間語言統一了齊次方程組 的解集合(零核)、矩陣的行空間、微分方程的解空間;抽象化之後才能談函數空間、Fourier 級數與量子力學的態空間。
例題
考慮下列集合: = ; = ; = ; = 。哪一個是子空間 (subspace)?
- ①
- ②
- ③
- ④
看解法與答案
子空間三條件:含零向量、對加法封閉、對純量乘法封閉。
= :通過原點的直線:零向量在裡面,兩個解相加、乘常數仍滿足 。所以選 ③。
其他集合都不是子空間: 乘 得 跑出去,對純量乘法不封閉; 不含零向量 。
還有 在裡面但 不在。
答案:
用在哪裡
- 投資5 檔 ETF 以任意實數權重(允許放空、槓桿)組合出的所有報酬構成一個子空間;新基金的報酬若落在其中,買它不會增加任何分散效果。
- 工程音訊處理把一段聲音看成函數空間裡的向量,傅立葉展開就是在這個無限維空間換一組基底座標。
插畫


學習路徑
先學會
- 秩與零核 大一
學完可以接著學
- 線性獨立 大一
互動練習在本機版
這個網站是觀念與例題的閱讀版。互動練習(每次出不同數字的新題、自動判對錯、錯題本、熟練度與複習排程)在「數學學院」本機版,目前還沒對外開放。